Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "civity_metadataquality": {
4
  "civity_metadataquality": {
            
5
    "mandatory": {
5
    "mandatory": {
            
6
      "number": 17,
6
      "number": 17,
            
7
      "score": 0.29411764705882354,
7
      "score": 0.29411764705882354,
            
8
      "valid": 5
8
      "valid": 5
            
9
    },
9
    },
            
10
    "optional": {
10
    "optional": {
            
11
      "number": 21,
11
      "number": 21,
            
12
      "score": 0.0,
12
      "score": 0.0,
            
13
      "valid": 0
13
      "valid": 0
            
14
    },
14
    },
            
15
    "total": {
15
    "total": {
            
16
      "number": 38,
16
      "number": 38,
            
17
      "score": 0.13157894736842105,
17
      "score": 0.13157894736842105,
            
18
      "valid": 5
18
      "valid": 5
            
19
    }
19
    }
            
20
  },
20
  },
            
21
  "creator_user_id": "d33714ee-5715-49ab-9d4f-fef1fb4a3e9d",
21
  "creator_user_id": "d33714ee-5715-49ab-9d4f-fef1fb4a3e9d",
            
22
  "extras": [],
22
  "extras": [],
            
23
  "groups": [
23
  "groups": [
            
24
    {
24
    {
            
25
      "description": "",
25
      "description": "",
            
26
      "display_name": "Environment",
26
      "display_name": "Environment",
            
27
      "id": "f76c11a1-ac92-480f-bf4d-bec0133ec6c2",
27
      "id": "f76c11a1-ac92-480f-bf4d-bec0133ec6c2",
            
28
      "image_display_url": "",
28
      "image_display_url": "",
            
29
      "name": "environment",
29
      "name": "environment",
            
30
      "title": "Environment"
30
      "title": "Environment"
            
31
    }
31
    }
            
32
  ],
32
  ],
            
33
  "id": "b997f068-0b42-4cc2-b6fd-c8ece1969e2b",
33
  "id": "b997f068-0b42-4cc2-b6fd-c8ece1969e2b",
            
34
  "isopen": false,
34
  "isopen": false,
            
35
  "license_id": "notspecified",
35
  "license_id": "notspecified",
            
36
  "license_title": "License not specified",
36
  "license_title": "License not specified",
            
37
  "maintainer": null,
37
  "maintainer": null,
            
38
  "maintainer_email": null,
38
  "maintainer_email": null,
            
39
  "metadata_created": "2023-03-22T08:35:59.206005",
39
  "metadata_created": "2023-03-22T08:35:59.206005",
            
40
  "metadata_modified": "2023-03-22T08:37:30.961965",
40
  "metadata_modified": "2023-03-22T08:37:30.961965",
            
41
  "name": "flood-early-warning-system",
41
  "name": "flood-early-warning-system",
            
42
  "notes": "In Amersfoort, one of the key challenges for the upcoming 
42
  "notes": "In Amersfoort, one of the key challenges for the upcoming 
            
43
decades is to redesign the city in a climate-adaptive way. Due to 
43
decades is to redesign the city in a climate-adaptive way. Due to 
            
44
climate change we will experience more extremes in terms of 
44
climate change we will experience more extremes in terms of 
            
45
temperature, drought en precipitation. By implementing measures 
45
temperature, drought en precipitation. By implementing measures 
            
46
against water- and heat-related-issues and by measuring whether these 
46
against water- and heat-related-issues and by measuring whether these 
            
47
measures work in the way they were intended, Amersfoort wants to build 
47
measures work in the way they were intended, Amersfoort wants to build 
            
48
on what it is today: a comfortable city to live, work, visit and 
48
on what it is today: a comfortable city to live, work, visit and 
            
49
recreate. \r\n\r\nWithin SCOREwater the municipality of Amersfoort 
49
recreate. \r\n\r\nWithin SCOREwater the municipality of Amersfoort 
            
50
will use data and technology within water management. Sensors will be 
50
will use data and technology within water management. Sensors will be 
            
51
deployed to gather data on temperature and on water-related 
51
deployed to gather data on temperature and on water-related 
            
52
indicators. The data coming from these sensors will be used in digital 
52
indicators. The data coming from these sensors will be used in digital 
            
53
models to assess whether the city is and remains to be 
53
models to assess whether the city is and remains to be 
            
54
climate-resilient. SCOREwater is one of the projects in the program 
54
climate-resilient. SCOREwater is one of the projects in the program 
            
55
\u2018Amersfoort Smart City\u2019, in which we use data and technology 
55
\u2018Amersfoort Smart City\u2019, in which we use data and technology 
            
56
to do our work more effectively and efficiently. \r\n\r\n# Focus on 
56
to do our work more effectively and efficiently. \r\n\r\n# Focus on 
            
57
two geographical areas\r\n\r\n* *The Amersfoort Central Railway 
57
two geographical areas\r\n\r\n* *The Amersfoort Central Railway 
            
58
Station* is an area that is planned to change heavily in de upcoming 
58
Station* is an area that is planned to change heavily in de upcoming 
            
59
years. One of the issues in this area is that predictions show high 
59
years. One of the issues in this area is that predictions show high 
            
60
risks of flooding and of heat stress. Furthermore, it has proven to be 
60
risks of flooding and of heat stress. Furthermore, it has proven to be 
            
61
difficult to store use water effectively and to use it to make the 
61
difficult to store use water effectively and to use it to make the 
            
62
area greener, which is necessary to make the area more climate 
62
area greener, which is necessary to make the area more climate 
            
63
resilient. By deploying sensors and using digital models, we intend to 
63
resilient. By deploying sensors and using digital models, we intend to 
            
64
gain more insight into how to effectively store, manage and use 
64
gain more insight into how to effectively store, manage and use 
            
65
different types of water (specifically: ground water and 
65
different types of water (specifically: ground water and 
            
66
precipitation) and to deal with heat in this area. This information 
66
precipitation) and to deal with heat in this area. This information 
            
67
will be used to assess the effectiveness of changes in the area and to 
67
will be used to assess the effectiveness of changes in the area and to 
            
68
include stakeholders in the development of a climate-resilient 
68
include stakeholders in the development of a climate-resilient 
            
69
area.\r\n\r\n* *The neighbourhood of Schothorst* is a pilot area for 
69
area.\r\n\r\n* *The neighbourhood of Schothorst* is a pilot area for 
            
70
testing climate adaptive measures. Currently, the area has problems 
70
testing climate adaptive measures. Currently, the area has problems 
            
71
with drainage causing a risk of flooding. Flooding is mostly an issue 
71
with drainage causing a risk of flooding. Flooding is mostly an issue 
            
72
at times of heavy rainfall, which is expected to get worse in the 
72
at times of heavy rainfall, which is expected to get worse in the 
            
73
future. Furthermore, extended periods of drought cause issues in the 
73
future. Furthermore, extended periods of drought cause issues in the 
            
74
area. More effective use of infiltration methods and methods to retain 
74
area. More effective use of infiltration methods and methods to retain 
            
75
water are necessary to make the area more climate resilient. By using 
75
water are necessary to make the area more climate resilient. By using 
            
76
sensors to measure what is happening and combining this information 
76
sensors to measure what is happening and combining this information 
            
77
with the development of hydrological and ground water models we will 
77
with the development of hydrological and ground water models we will 
            
78
gain a deeper understanding of whether the area is and will be climate 
78
gain a deeper understanding of whether the area is and will be climate 
            
79
resilient in the future.\r\n\r\n# Aim of the project\r\n\r\nThe aim of 
79
resilient in the future.\r\n\r\n# Aim of the project\r\n\r\nThe aim of 
            
80
the SCOREwater Flood Early Warning System is to create opportunities 
80
the SCOREwater Flood Early Warning System is to create opportunities 
            
81
for the city to take preventive measures (e.g. warn citizens or fire 
81
for the city to take preventive measures (e.g. warn citizens or fire 
            
82
brigade, design road blockades/detours) aimed at reducing the negative 
82
brigade, design road blockades/detours) aimed at reducing the negative 
            
83
consequences of a precipitation event.\r\n\r\nThe service consists of 
83
consequences of a precipitation event.\r\n\r\nThe service consists of 
            
84
a data-driven model trained with many combinations of precipitation 
84
a data-driven model trained with many combinations of precipitation 
            
85
(amounts and patterns) and resulting flooding (places where water 
85
(amounts and patterns) and resulting flooding (places where water 
            
86
remains on the street). Based on the precipitation forecasts, the 
86
remains on the street). Based on the precipitation forecasts, the 
            
87
data-driven model generates a forecast of possible flooding. When 
87
data-driven model generates a forecast of possible flooding. When 
            
88
flooding can be expected, a warning can be sent to the 
88
flooding can be expected, a warning can be sent to the 
            
89
customer.\r\n\r\nInteresting for municipalities, but it can also be 
89
customer.\r\n\r\nInteresting for municipalities, but it can also be 
            
90
useful for large utilities, landowners or other 
90
useful for large utilities, landowners or other 
            
91
organizations.\r\n\r\n<img 
91
organizations.\r\n\r\n<img 
            
92
b79f968-143e-41b4-83da-b4924c8a4f85/download/amersfoort_flooding.png\" 
92
b79f968-143e-41b4-83da-b4924c8a4f85/download/amersfoort_flooding.png\" 
            
93
alt=\"Amersfoort flooding\" />\r\n\r\nFigure 1. *Example of flooding 
93
alt=\"Amersfoort flooding\" />\r\n\r\nFigure 1. *Example of flooding 
            
94
near the Amersfoort railway station.*\r\n\r\n# Pain 
94
near the Amersfoort railway station.*\r\n\r\n# Pain 
            
95
relievers\r\n\r\n\u2718 uncertainties in conversion from weather 
95
relievers\r\n\r\n\u2718 uncertainties in conversion from weather 
            
96
forecast to flood forecast (based on experience)\r\n\r\n\u2718 
96
forecast to flood forecast (based on experience)\r\n\r\n\u2718 
            
97
reactive response to flooding\r\n\r\nWith the flood warning system, 
97
reactive response to flooding\r\n\r\nWith the flood warning system, 
            
98
the available precipitation forecast and the hydrological sewer models 
98
the available precipitation forecast and the hydrological sewer models 
            
99
are optimally used to automatically generate real-time insight into 
99
are optimally used to automatically generate real-time insight into 
            
100
possible floods. By sending an alert, the city can take appropriate 
100
possible floods. By sending an alert, the city can take appropriate 
            
101
measures such as preventive maintenance, prepare measures and/or send 
101
measures such as preventive maintenance, prepare measures and/or send 
            
102
warnings. Ultimately, the early warning system can reduce the damage 
102
warnings. Ultimately, the early warning system can reduce the damage 
            
103
and nuisance caused by flooding. We add value by combining detailed 
103
and nuisance caused by flooding. We add value by combining detailed 
            
104
information from a hydrodynamic model precipitation forecast into a 
104
information from a hydrodynamic model precipitation forecast into a 
            
105
real-time service.\r\n\r\n# Gain creators\r\n\r\n\u2714 The service 
105
real-time service.\r\n\r\n# Gain creators\r\n\r\n\u2714 The service 
            
106
uses model results to have more flood data than with 
106
uses model results to have more flood data than with 
            
107
measurements/observations.\r\n\r\n\u2714 The service includes specific 
107
measurements/observations.\r\n\r\n\u2714 The service includes specific 
            
108
information such as sewerage and detailed information about the city 
108
information such as sewerage and detailed information about the city 
            
109
in the flood forecasts\r\n\r\n\u2714 It not only provides information 
109
in the flood forecasts\r\n\r\n\u2714 It not only provides information 
            
110
about a worst-case situation, but is an up-to-date forecast.",
110
about a worst-case situation, but is an up-to-date forecast.",
            
n
111
  "num_resources": 1,
n
111
  "num_resources": 2,
            
112
  "num_tags": 0,
112
  "num_tags": 0,
            
113
  "organization": {
113
  "organization": {
            
114
    "approval_status": "approved",
114
    "approval_status": "approved",
            
115
    "created": "2023-01-26T15:24:59.261119",
115
    "created": "2023-01-26T15:24:59.261119",
            
116
    "description": "",
116
    "description": "",
            
117
    "id": "c4b0bbeb-788f-41db-91dc-319f1b7fd19e",
117
    "id": "c4b0bbeb-788f-41db-91dc-319f1b7fd19e",
            
118
    "image_url": "",
118
    "image_url": "",
            
119
    "is_organization": true,
119
    "is_organization": true,
            
120
    "name": "scorewater",
120
    "name": "scorewater",
            
121
    "state": "active",
121
    "state": "active",
            
122
    "title": "SCOREwater",
122
    "title": "SCOREwater",
            
123
    "type": "organization"
123
    "type": "organization"
            
124
  },
124
  },
            
125
  "owner_org": "c4b0bbeb-788f-41db-91dc-319f1b7fd19e",
125
  "owner_org": "c4b0bbeb-788f-41db-91dc-319f1b7fd19e",
            
126
  "private": false,
126
  "private": false,
            
127
  "relationships_as_object": [],
127
  "relationships_as_object": [],
            
128
  "relationships_as_subject": [],
128
  "relationships_as_subject": [],
            
129
  "resources": [
129
  "resources": [
            
130
    {
130
    {
            
131
      "cache_last_updated": null,
131
      "cache_last_updated": null,
            
132
      "cache_url": null,
132
      "cache_url": null,
            
133
      "created": "2023-03-22T08:37:30.000341",
133
      "created": "2023-03-22T08:37:30.000341",
            
134
      "datastore_active": false,
134
      "datastore_active": false,
            
135
      "description": "Flood early warning system",
135
      "description": "Flood early warning system",
            
136
      "downloadURL": "",
136
      "downloadURL": "",
            
137
      "download_url": "",
137
      "download_url": "",
            
138
      "format": "PNG",
138
      "format": "PNG",
            
139
      "geonetwork_url": "",
139
      "geonetwork_url": "",
            
140
      "hash": "19c13e04ea0e6f55ead5f50749b9b3d519d1e717",
140
      "hash": "19c13e04ea0e6f55ead5f50749b9b3d519d1e717",
            
141
      "id": "d84097a4-31ae-4507-9870-48eef3a7fbc8",
141
      "id": "d84097a4-31ae-4507-9870-48eef3a7fbc8",
            
142
      "language": "",
142
      "language": "",
            
143
      "last_modified": "2023-03-22T08:37:29.876535",
143
      "last_modified": "2023-03-22T08:37:29.876535",
            
144
      "layer_extent": "",
144
      "layer_extent": "",
            
145
      "linkedSchemas": "",
145
      "linkedSchemas": "",
            
146
      "linked_schemas": "",
146
      "linked_schemas": "",
            
147
      "metadata_language": "",
147
      "metadata_language": "",
            
148
      "mimetype": "image/png",
148
      "mimetype": "image/png",
            
149
      "mimetype_inner": null,
149
      "mimetype_inner": null,
            
150
      "name": "background",
150
      "name": "background",
            
151
      "package_id": "b997f068-0b42-4cc2-b6fd-c8ece1969e2b",
151
      "package_id": "b997f068-0b42-4cc2-b6fd-c8ece1969e2b",
            
152
      "position": 0,
152
      "position": 0,
            
153
      "resource_status": "",
153
      "resource_status": "",
            
154
      "resource_type": null,
154
      "resource_type": null,
            
155
      "rights": "",
155
      "rights": "",
            
156
      "size": 7714,
156
      "size": 7714,
            
157
      "state": "active",
157
      "state": "active",
            
158
      "timestamp_identifier": "",
158
      "timestamp_identifier": "",
            
159
      "url": 
159
      "url": 
            
160
ae-4507-9870-48eef3a7fbc8/download/case002_flood_early_warning-1.png",
160
ae-4507-9870-48eef3a7fbc8/download/case002_flood_early_warning-1.png",
            
161
      "url_type": "upload",
161
      "url_type": "upload",
            
162
      "wfs_url": "",
162
      "wfs_url": "",
            
163
      "wms_url": ""
163
      "wms_url": ""
            
t
t
164
    },
            
165
    {
            
166
      "cache_last_updated": null,
            
167
      "cache_url": null,
            
168
      "created": "2023-03-22T08:38:13.964113",
            
169
      "datastore_active": false,
            
170
      "description": "Banner flood early warning system",
            
171
      "downloadURL": "",
            
172
      "download_url": "",
            
173
      "format": "PNG",
            
174
      "geonetwork_url": "",
            
175
      "hash": "372975e17904eb011a8ec4f684717e82f7784372",
            
176
      "id": "45082037-466d-43a3-a4a4-6f31176a0ac8",
            
177
      "language": "",
            
178
      "last_modified": "2023-03-22T08:38:13.862966",
            
179
      "layer_extent": "",
            
180
      "linkedSchemas": "",
            
181
      "linked_schemas": "",
            
182
      "metadata_language": "",
            
183
      "mimetype": "image/png",
            
184
      "mimetype_inner": null,
            
185
      "name": "Flood early warning system",
            
186
      "package_id": "b997f068-0b42-4cc2-b6fd-c8ece1969e2b",
            
187
      "position": 1,
            
188
      "resource_status": "",
            
189
      "resource_type": null,
            
190
      "rights": "",
            
191
      "size": 17746,
            
192
      "state": "active",
            
193
      "timestamp_identifier": "",
            
194
      "url": 
            
195
66d-43a3-a4a4-6f31176a0ac8/download/scorewater-web-1500x500px3-1.png",
            
196
      "url_type": "upload",
            
197
      "wfs_url": "",
            
198
      "wms_url": ""
            
164
    }
199
    }
            
165
  ],
200
  ],
            
166
  "state": "active",
201
  "state": "active",
            
167
  "tags": [],
202
  "tags": [],
            
168
  "title": "Flood early warning system",
203
  "title": "Flood early warning system",
            
169
  "type": "service",
204
  "type": "service",
            
170
  "url": null,
205
  "url": null,
            
171
  "version": ""
206
  "version": ""
            
172
}
207
}