Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "civity_metadataquality": {
4
  "civity_metadataquality": {
            
5
    "mandatory": {
5
    "mandatory": {
            
6
      "number": 17,
6
      "number": 17,
            
7
      "score": 0.35294117647058826,
7
      "score": 0.35294117647058826,
            
8
      "valid": 6
8
      "valid": 6
            
9
    },
9
    },
            
10
    "optional": {
10
    "optional": {
            
11
      "number": 22,
11
      "number": 22,
            
12
      "score": 0.0,
12
      "score": 0.0,
            
13
      "valid": 0
13
      "valid": 0
            
14
    },
14
    },
            
15
    "total": {
15
    "total": {
            
16
      "number": 39,
16
      "number": 39,
            
17
      "score": 0.15384615384615385,
17
      "score": 0.15384615384615385,
            
18
      "valid": 6
18
      "valid": 6
            
19
    }
19
    }
            
20
  },
20
  },
            
21
  "creator_user_id": "b35482c9-cfb2-47c2-bb59-4c94d7a35e75",
21
  "creator_user_id": "b35482c9-cfb2-47c2-bb59-4c94d7a35e75",
            
22
  "groups": [
22
  "groups": [
            
23
    {
23
    {
            
24
      "description": "",
24
      "description": "",
            
25
      "display_name": "Environment",
25
      "display_name": "Environment",
            
26
      "id": "f76c11a1-ac92-480f-bf4d-bec0133ec6c2",
26
      "id": "f76c11a1-ac92-480f-bf4d-bec0133ec6c2",
            
27
      "image_display_url": "",
27
      "image_display_url": "",
            
28
      "name": "environment",
28
      "name": "environment",
            
29
      "title": "Environment"
29
      "title": "Environment"
            
30
    }
30
    }
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "id": "39992833-4a81-4cc0-bb66-e333f0159727",
32
  "id": "39992833-4a81-4cc0-bb66-e333f0159727",
            
33
  "isopen": false,
33
  "isopen": false,
            
34
  "license_id": "notspecified",
34
  "license_id": "notspecified",
            
35
  "license_title": "License not specified",
35
  "license_title": "License not specified",
            
36
  "maintainer": null,
36
  "maintainer": null,
            
37
  "maintainer_email": null,
37
  "maintainer_email": null,
            
38
  "metadata_created": "2023-03-21T11:15:06.077588",
38
  "metadata_created": "2023-03-21T11:15:06.077588",
            
39
  "metadata_modified": "2023-03-22T16:04:00.420670",
39
  "metadata_modified": "2023-03-22T16:04:00.420670",
            
40
  "name": "soil-moisture-data-from-smartcitytrees",
40
  "name": "soil-moisture-data-from-smartcitytrees",
            
41
  "notes": "Within the frame of the SCOREwater project, the City of 
41
  "notes": "Within the frame of the SCOREwater project, the City of 
            
42
Amersfoort commissioned Hoefakker to install Teneo soil moisture and 
42
Amersfoort commissioned Hoefakker to install Teneo soil moisture and 
            
43
climate monitor sensors at several locations in the Schothorst 
43
climate monitor sensors at several locations in the Schothorst 
            
44
neighbourhood and the Central Railway area. The sensors measure soil 
44
neighbourhood and the Central Railway area. The sensors measure soil 
            
45
moisture, temperature and humidity. Schothorst and the Central Railway 
45
moisture, temperature and humidity. Schothorst and the Central Railway 
            
46
area differ in groundwater levels. In Schothorst the groundwater 
46
area differ in groundwater levels. In Schothorst the groundwater 
            
47
levels are higher (average height: 0.7 meter to 1.0 meter below ground 
47
levels are higher (average height: 0.7 meter to 1.0 meter below ground 
            
48
level) than in the Central Railway area (average height: lower than 
48
level) than in the Central Railway area (average height: lower than 
            
49
1.6 meter below ground level). The lowest soil moisture sensors are 
49
1.6 meter below ground level). The lowest soil moisture sensors are 
            
50
placed on 1.2 meter below ground level. As a result, in the Schothorst 
50
placed on 1.2 meter below ground level. As a result, in the Schothorst 
            
51
area the sensors are located close to or in the groundwater during 
51
area the sensors are located close to or in the groundwater during 
            
52
winter. In the Central Railway area they are located far above the 
52
winter. In the Central Railway area they are located far above the 
            
53
groundwater level. This makes both areas interesting to include. What 
53
groundwater level. This makes both areas interesting to include. What 
            
54
all soil moisture sensors have in common is that they are all located 
54
all soil moisture sensors have in common is that they are all located 
            
55
nearby trees and in public spaces. Locations differ in terms of: being 
55
nearby trees and in public spaces. Locations differ in terms of: being 
            
56
in the sun or in the shade, being in a green setting (unpaved, such as 
56
in the sun or in the shade, being in a green setting (unpaved, such as 
            
57
parks) or being in a paved setting, and being near surface water or 
57
parks) or being in a paved setting, and being near surface water or 
            
58
not. Because of the differences between the locations the sensors have 
58
not. Because of the differences between the locations the sensors have 
            
59
been installed in, data from the sensors can be used to investigate 
59
been installed in, data from the sensors can be used to investigate 
            
60
questions such as:\r\n\r\n* What is the influence of the type of 
60
questions such as:\r\n\r\n* What is the influence of the type of 
            
61
surface on soil moisture levels?\r\n* Does the nearby presence of 
61
surface on soil moisture levels?\r\n* Does the nearby presence of 
            
62
surface water affect soil moisture?\r\n* What is the influence of heat 
62
surface water affect soil moisture?\r\n* What is the influence of heat 
            
63
on soil moisture?\r\n* What is the relation between groundwater levels 
63
on soil moisture?\r\n* What is the relation between groundwater levels 
            
64
fluctuance and soil moisture?\r\n* Are adjustments on in public spaces 
64
fluctuance and soil moisture?\r\n* Are adjustments on in public spaces 
            
65
(on street level) helpful to improve the soil situation for a more 
65
(on street level) helpful to improve the soil situation for a more 
            
66
climate adaptive city?\r\n\r\n# Contents of the data\r\n\r\nData are 
66
climate adaptive city?\r\n\r\n# Contents of the data\r\n\r\nData are 
            
67
being harmonized using FIWARE Smart Data Models. Data regarding soil 
67
being harmonized using FIWARE Smart Data Models. Data regarding soil 
            
68
moisture can be modelled using the GreenSpaceRecord model. The data in 
68
moisture can be modelled using the GreenSpaceRecord model. The data in 
            
69
this dataset provide the following elements from this data 
69
this dataset provide the following elements from this data 
            
70
model:\r\n\r\n* id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp 
70
model:\r\n\r\n* id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp 
            
71
- timestamp of the measurement\r\n* location - GPS location of the 
71
- timestamp of the measurement\r\n* location - GPS location of the 
            
72
sensor, GeoJSON with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* soilMoistureVwc - 
72
sensor, GeoJSON with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* soilMoistureVwc - 
            
73
percentage Volumetric Water Content of soil\r\n\r\n<br>Meteorological 
73
percentage Volumetric Water Content of soil\r\n\r\n<br>Meteorological 
            
74
data can be modelled using the WeatherObserved model. The data in this 
74
data can be modelled using the WeatherObserved model. The data in this 
            
75
dataset provide the following elements from this data model:\r\n\r\n* 
75
dataset provide the following elements from this data model:\r\n\r\n* 
            
76
id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp - timestamp of 
76
id - identifier of the sensors\r\n* recordingTimetamp - timestamp of 
            
77
the measurement\r\n* location - GPS location of the sensor, GeoJSON 
77
the measurement\r\n* location - GPS location of the sensor, GeoJSON 
            
78
with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* temperature - temperature in 
78
with WGS84/EPSG:4326 coordinate\r\n* temperature - temperature in 
            
79
degrees Celsius\r\n* relativeHumidity - percentage relative 
79
degrees Celsius\r\n* relativeHumidity - percentage relative 
            
80
humidity\r\n\r\n# Access the data\r\n\r\nData are available using 
80
humidity\r\n\r\n# Access the data\r\n\r\nData are available using 
            
81
different API's:\r\n\r\n* Archives of the data are available as a CKAN 
81
different API's:\r\n\r\n* Archives of the data are available as a CKAN 
            
82
resource for both \r\n* GreenSpaceRecord entities and WeatherObserved 
82
resource for both \r\n* GreenSpaceRecord entities and WeatherObserved 
            
83
entities. Once a week, data from the live datasets is archived in this 
83
entities. Once a week, data from the live datasets is archived in this 
            
84
CKAN package which allows for a) previewing the data, b) a CSV 
84
CKAN package which allows for a) previewing the data, b) a CSV 
            
85
download and c) CKAN datastore API access to the data.\r\n* The Orion 
85
download and c) CKAN datastore API access to the data.\r\n* The Orion 
            
86
ContextBroker allows you to access the current status of entities. Use 
86
ContextBroker allows you to access the current status of entities. Use 
            
87
the information provided by the Orion ContextBroker to compile 
87
the information provided by the Orion ContextBroker to compile 
            
88
requests for the Short Term History API. the ContextBroker provides 
88
requests for the Short Term History API. the ContextBroker provides 
            
89
information on which entities are present and what attributes those 
89
information on which entities are present and what attributes those 
            
90
entities support.\r\n* The Short Term History API allows you to 
90
entities support.\r\n* The Short Term History API allows you to 
            
91
download historical data for the different sensors in both raw and 
91
download historical data for the different sensors in both raw and 
            
92
aggregated form in either JSON or CSV format:\r\n* The OGC web 
92
aggregated form in either JSON or CSV format:\r\n* The OGC web 
            
93
services allows you to render maps of the sensors and to download 
93
services allows you to render maps of the sensors and to download 
            
94
historical data in different formats such as CSV, GML and shape 
94
historical data in different formats such as CSV, GML and shape 
            
95
file.",
95
file.",
            
n
96
  "num_resources": 0,
n
96
  "num_resources": 1,
            
97
  "num_tags": 0,
97
  "num_tags": 0,
            
98
  "organization": {
98
  "organization": {
            
99
    "approval_status": "approved",
99
    "approval_status": "approved",
            
100
    "created": "2023-03-21T12:22:15.788620",
100
    "created": "2023-03-21T12:22:15.788620",
            
101
    "description": "",
101
    "description": "",
            
102
    "id": "492bd563-8b5b-4c0f-8d19-d20d5e6b254c",
102
    "id": "492bd563-8b5b-4c0f-8d19-d20d5e6b254c",
            
103
    "image_url": 
103
    "image_url": 
            
104
"2023-03-22-091310.6951222022-08-12-103356.970918amersfoort.jpg",
104
"2023-03-22-091310.6951222022-08-12-103356.970918amersfoort.jpg",
            
105
    "is_organization": true,
105
    "is_organization": true,
            
106
    "name": "amersfoort",
106
    "name": "amersfoort",
            
107
    "state": "active",
107
    "state": "active",
            
108
    "title": "Amersfoort",
108
    "title": "Amersfoort",
            
109
    "type": "organization"
109
    "type": "organization"
            
110
  },
110
  },
            
111
  "owner_org": "492bd563-8b5b-4c0f-8d19-d20d5e6b254c",
111
  "owner_org": "492bd563-8b5b-4c0f-8d19-d20d5e6b254c",
            
112
  "private": false,
112
  "private": false,
            
113
  "relationships_as_object": [],
113
  "relationships_as_object": [],
            
114
  "relationships_as_subject": [],
114
  "relationships_as_subject": [],
            
t
115
  "resources": [],
t
115
  "resources": [
            
116
    {
            
117
      "cache_last_updated": null,
            
118
      "cache_url": null,
            
119
      "created": "2023-03-22T16:04:48.891237",
            
120
      "datastore_active": false,
            
121
      "description": "Sensor of SmartCityTrees",
            
122
      "download_url": "",
            
123
      "format": "JPEG",
            
124
      "geonetwork_url": "",
            
125
      "hash": "c5308ce5e452cf103abe4bccf20e9e810b5b6854",
            
126
      "id": "b04caff3-59f3-4d66-b152-ff9ab201d88e",
            
127
      "language": "",
            
128
      "last_modified": "2023-03-22T16:04:48.783775",
            
129
      "layer_extent": "",
            
130
      "linked_schemas": "",
            
131
      "metadata_language": "",
            
132
      "mimetype": "image/jpeg",
            
133
      "mimetype_inner": null,
            
134
      "name": "SmartCityTrees sensor",
            
135
      "package_id": "39992833-4a81-4cc0-bb66-e333f0159727",
            
136
      "position": 0,
            
137
      "resource_status": "",
            
138
      "resource_type": null,
            
139
      "rights": "",
            
140
      "size": 964100,
            
141
      "state": "active",
            
142
      "timestamp_identifier": "",
            
143
      "url": 
            
144
ff3-59f3-4d66-b152-ff9ab201d88e/download/smart_city_trees_sensor.jpg",
            
145
      "url_type": "upload",
            
146
      "wfs_url": "",
            
147
      "wms_url": ""
            
148
    }
            
149
  ],
            
116
  "state": "active",
150
  "state": "active",
            
117
  "tags": [],
151
  "tags": [],
            
118
  "theme": "environment",
152
  "theme": "environment",
            
119
  "title": "Soil moisture data from SmartCityTrees",
153
  "title": "Soil moisture data from SmartCityTrees",
            
120
  "type": "dataset",
154
  "type": "dataset",
            
121
  "url": null,
155
  "url": null,
            
122
  "version": ""
156
  "version": ""
            
123
}
157
}